如果大部分用戶通過搜索引擎訪問網IO上又退回到搜索引擎訪問其他結果或者重新搜索，那么網站在搜索引擎上的表現可能就要但是針對這個“跳出率”要詳細分析，不同運營目的的網站對跳出率的觀點是不同的，比購類網站就希望用戶進入網站后快速跳轉到相應的購物網站產生購買行為，并且還會在用戶引了面進行大量的研究和改進工作，這種跳出率是不會影響網站的搜索引擎表現的，對于SEO來只要大部分跳出的用戶不是重新返回搜索引擎即可。Pt對著陸頁跳出率數據的分析要結合網站功能及用戶行為進行分析，根據搜索用戶在著陸頁n停留時間和鏈接點擊情況基本上就可以判斷出用戶是否重新回到了搜索引擎，是否對網頁的搜索津名有所不利。停留時間足夠長反映用戶可能仔細瀏覽了網頁內容，一般是網頁內容滿足了搜索用戶的需求x種著陸頁即使跳出率稍微高一點，影響也不會很大。
因為用戶已經找到了答案，所以即使用戶重新返回了搜索引擎，大部分用戶也不會選擇同一搜索詞的其他結果了，根據用戶重新返回后的行為，搜索引擎可以判斷出用戶已經找到了答案，相應網頁滿足了用戶的搜索需求，這對網站在搜索引擎上的表現應該有促進作用。不過這種情況下，頁面的高跳出率也是需要足夠重視的，高跳出率代表網站的相關推薦做得不到位，沒有引導用戶繼續瀏覽站內其他相關的內容。
頁面鏈接點擊情況，如果用戶在著陸頁根據網站的引導跳出到了站外的頁面，這種跳出率一般不會影響網站在搜索引擎上的表現，因為這并不是用戶重新返回搜索引擎所產生的跳出率。如果跳出鏈接是直接跳出。
通過對百度統計熱力圖的簡單配置就可以追蹤特定頁面上的鏈接被點擊的情況，并且百度還會對每個鏈接的點擊進行流量來源分類。對比該網頁的總流量和頁面鏈接點擊次數兩個數據之間的差別應該就是比較危險的跳出數，這部分用戶沒有根據網站的引導跳出，很可能返同了搜索引擎，如果這個數據比較大，就可能是網站的內容出現了問題，如搜索詞和網頁內容不符:所以并不是所有跳出率高的情況都對網站在搜索引擎上的表現不利，只有那些跳出率高且跳:網站打開速度慢、網頁不夠簡潔等。H 的用戶確實返回了搜索引擎的情況是對網站在搜索引擎上的表現有所不利的，所以當發現一些頁面的跳出率比較高時，首先要分析該頁面的用戶停留時間，如果時間比較長，就應該優化相關推薦來引導用戶繼續瀏覽網站其他內容；如果用戶停留的時間比較短，并且可能重新返回了搜索
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